XI Taller Internacional de Gestión de Proyectos
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Sistema de Gestión de citas de los tribunales populares cubanos
Roger Luís Carcacés MatosHecho
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Guía de Digitalización de Servicios como Herramienta Estratégica de Gestión de Proyectos de Transformación Digital en la Administración Pública
Yarina Amoroso FernándezHecho
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Estrategia de Transformación Digital del Sistema de Tribunales de Justicia en Cuba. Visión prospectiva al 2030
Yojanier Sierra InfanteHecho
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Predicción del desempeño docente en educación superior: Un estudio basado en series temporales
Caroll Rodríguez RodríguezHecho
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EPLAN: El sistema para la Planificación Estratégica Empresarial
Raycos Brito SarasaHecho
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Sistema de almacenamiento alternativo y de acceso regulado para expedientes judiciales en los tribunales populares cubanos
Daniel Jesús Ávila AguiarHecho
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El Expediente Judicial Electrónico (XEJEL). Proyecto impulsor de la transformación digital en el Sistema Judicial cubano
Alain Stable CobasHecho
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Implementación tecnológica adecuada para potenciar la transformación digital del sector judicial cubano
Liz Mary Delgado GilHecho
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Evaluación del Impacto de los Proyectos de I+D+i en el Parque Científico Tecnológico de La Habana: Una Propuesta Metodológica
Liz Karen FrómetaHecho
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Diagnóstico de fidelización de clientes en XETID: Un enfoque mixto cuantitativo-cualitativo
Dailyn García DominguezHecho
Así
como el proceso de software es evolutivo y dinámico, la gestión de los riesgos
también debe ser evolutiva y dinámica. En este artículo proponemos un método
lingüístico difuso para el análisis dinámico de riesgos que puede ser empleado
en modelos de procesos de software iterativos y/o dirigidos por los riesgos. El
método realiza procesos de computación con palabras utilizando el modelo
computacional basado en 2-tupla lingüísticas, lo que permite obtener resultados
lingüísticos cercanos al lenguaje natural y de fácil interpretación. El
mecanismo dinámico se basa en el empleo de una política de retención de esta
información histórica que sirve como argumento de una agregación dinámica de la
información histórica y la información de cada riesgo en cada iteración de
análisis. Esta evaluación dinámica de los riesgos debe calcularse mediante un
operador de agregación asociativo que puede aplicar diferentes tipos de
refuerzo de acuerdo a las actitudes que se deseen modelar en el problema. En
este contexto, este artículo introduce además un operador de agregación 2-tupla
lingüística basado en una uninorma clásica.