XI Taller Internacional de Gestión de Proyectos
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Predicción del desempeño docente en educación superior: Un estudio basado en series temporales
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Implementación de metodologías ágiles de desarrollo de software en Costa Rica a través de la Práctica Profesional
Katty Vasquez ÁvilaHecho
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Sistema de almacenamiento alternativo y de acceso regulado para expedientes judiciales en los tribunales populares cubanos
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ISSP: Un índice estratégico para evaluar la sostenibilidad en la educación de posgrado
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Gestión de la Comunicación Efectiva en Centros de Tecnologías para la Formación
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El Liderazgo en la Gestión de Recursos Humanos: Claves para el Éxito Organizacional
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Evaluación del Impacto de los Proyectos de I+D+i en el Parque Científico Tecnológico de La Habana: Una Propuesta Metodológica
Liz Karen FrómetaHecho
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Un método lingüístico difuso para el análisis dinámico de riesgos
Dainys Gainza ReyesHecho
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Sistema de Gestión de citas de los tribunales populares cubanos
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El Expediente Judicial Electrónico (XEJEL). Proyecto impulsor de la transformación digital en el Sistema Judicial cubano
Alain Stable CobasHecho
Profesor Universitario
Este artículo propone un método que utiliza Sistemas Basados en Casos (SBC) para optimizar el control de proyectos mediante el análisis de tendencias en la evaluación y la reutilización de experiencias históricas. La solución, implementada en la herramienta XEDRO GESPRO, combina indicadores clave con un algoritmo de recuperación y adaptación de casos, demostrando en pruebas experimentales una precisión del 97% al configurarse con k=7 casos semejantes. Además, los resultados revelaron mejoras significativas en un aumento del 95.3% en la efectividad de medidas correctivas y una reducción del 7.6% en desviaciones del cronograma frente a métodos tradicionales, validando su utilidad para la toma de decisiones en entornos reales (ej. proyectos de software). El estudio subraya la importancia de una base de datos histórica estandarizada y destaca el aprendizaje automático del SBC para enriquecer continuamente su conocimiento. Aunque la solución muestra eficacia en proyectos, su principal limitación radica en la dependencia de datos de calidad y en la necesidad de adaptación a dominios más complejos. Como contribución clave, el artículo ofrece un marco práctico y escalable para gestionar proyectos mediante el empleo de un sistema basado en conocimiento, sugiriendo futuras líneas de investigación relacionadas con este tipo herramientas.