XI Taller Internacional de Gestión de Proyectos
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Un método lingüístico difuso para el análisis dinámico de riesgos
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EPLAN: El sistema para la Planificación Estratégica Empresarial
Raycos Brito SarasaHecho
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Gestión de la Comunicación Efectiva en Centros de Tecnologías para la Formación
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Implementación tecnológica adecuada para potenciar la transformación digital del sector judicial cubano
Liz Mary Delgado GilHecho
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Guía de Digitalización de Servicios como Herramienta Estratégica de Gestión de Proyectos de Transformación Digital en la Administración Pública
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El Liderazgo en la Gestión de Recursos Humanos: Claves para el Éxito Organizacional
Yandielys Reyes PlanoHecho
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Diagnóstico de fidelización de clientes en XETID: Un enfoque mixto cuantitativo-cualitativo
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Estrategia de Transformación Digital del Sistema de Tribunales de Justicia en Cuba. Visión prospectiva al 2030
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Implementación de metodologías ágiles de desarrollo de software en Costa Rica a través de la Práctica Profesional
Katty Vasquez ÁvilaHecho
Profesor Universitario
Este artículo propone un método que utiliza Sistemas Basados en Casos (SBC) para optimizar el control de proyectos mediante el análisis de tendencias en la evaluación y la reutilización de experiencias históricas. La solución, implementada en la herramienta XEDRO GESPRO, combina indicadores clave con un algoritmo de recuperación y adaptación de casos, demostrando en pruebas experimentales una precisión del 97% al configurarse con k=7 casos semejantes. Además, los resultados revelaron mejoras significativas en un aumento del 95.3% en la efectividad de medidas correctivas y una reducción del 7.6% en desviaciones del cronograma frente a métodos tradicionales, validando su utilidad para la toma de decisiones en entornos reales (ej. proyectos de software). El estudio subraya la importancia de una base de datos histórica estandarizada y destaca el aprendizaje automático del SBC para enriquecer continuamente su conocimiento. Aunque la solución muestra eficacia en proyectos, su principal limitación radica en la dependencia de datos de calidad y en la necesidad de adaptación a dominios más complejos. Como contribución clave, el artículo ofrece un marco práctico y escalable para gestionar proyectos mediante el empleo de un sistema basado en conocimiento, sugiriendo futuras líneas de investigación relacionadas con este tipo herramientas.