VI Taller Internacional de Matemática Computacional
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Clasificación estadística supervisada para analizar el impacto del propóleo sobre las bacterias Actinomyces viscosus y Streptococcus mutans
Herman Alfredo Dávila PintoHecho
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Sistema de información decisional sobre la carga de entrenamiento en el control médico deportivo
Jonathan González PierasHecho
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Modelo computacional para el apoyo al diagnóstico de pacientes con la enfermedad de Parkinson
Eliany Rodríguez GonzálezHecho
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Modelo computacional de analítica de datos con Power BI para la identificación de patrones delictivos contra la propiedad en la Zona 1 del Ecuador
Andrés Roberto León YacelgaHecho
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Modelos de simulación clínica en la enseñanza de las ciencias de la salud: una revisión sistemática
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalHecho
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Metodología computacional para evaluar la motivación y la retención del conocimiento
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalHecho
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Modelo predictivo basado en redes neuronales para evaluar la eficacia del láser de baja intensidad en tratamientos de ortodoncia
Verónica Viviana Benavides MorilloHecho
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Una visión general sobre la cienciometría y la evaluación de la ciencia
Dr.C Yunwei ChenHecho
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Automatizado Robótico de Gestión y Observación Sensorial (A.R.G.O.S.)
Dionel Dayán Álvarez FigueredoHecho
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Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
Jean RamosHecho
La presente investigación tiene como objetivo modelar computacionalmente los factores que influyen en la elección de servicios odontológicos privados utilizando lógica difusa, con el fin de representar la percepción subjetiva de los usuarios sobre calidad, costo, rapidez y tecnología. Se aplicó una encuesta estructurada a 120 participantes de entre 18 y 55 años en tres provincias del Ecuador, recogiendo datos en un período de 6 semanas. Las variables lingüísticas como “alta calidad”, “precio accesible” y “rapidez del servicio” fueron transformadas en conjuntos difusos para construir un sistema de inferencia basado en reglas. Los resultados indicaron que el factor de mayor peso (0.42) fue la percepción de calidad, seguido de la rapidez (0.31), mientras que el costo tuvo menor relevancia (0.18), especialmente en estratos medios-altos. La validación del modelo se realizó mediante una comparación de consistencia con un análisis de regresión logística, mostrando una concordancia del 87% entre los resultados del sistema difuso y las decisiones reales de los participantes. Se concluye que el modelo difuso es una herramienta eficaz para simular decisiones complejas con múltiples criterios subjetivos, permitiendo anticipar patrones de comportamiento de los usuarios. Sin embargo, se sugiere incorporar variables socioculturales y emocionales en estudios futuros para aumentar la precisión del modelo y su aplicabilidad a políticas públicas de salud bucal.