VI Taller Internacional de Matemática Computacional
Evento VI Taller Internacional de Matemática Computacional comienza el 14 oct. 2025 0:00:00 (America/Havana)
Discrete spatial optimization heuristic to select intervention sites: Case study of deforestation in Manicaragua, Cuba
Presencial Ponencia
16/10/25 12:15 - 16/10/25 12:30 (America/Havana) (15 minutos)
Grethell Castillo Reyes
Discrete spatial optimization heuristic to select intervention sites: Case study of deforestation in Manicaragua, Cuba
+5352638993
Grethell Castillo Reyes
Discrete spatial optimization heuristic to select intervention sites: Case study of deforestation in Manicaragua, Cuba
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Una planificación eficaz del uso del suelo requiere a menudo herramientas de optimización espacial que tengan en cuenta la interacción espacial en una región de interés, especialmente cuando se abordan procesos ecológicos como el transporte de sedimentos. Este trabajo aplica el método CAMF (acrónimo de Cellular Automata-based heuristic for Minimizing Flow) para evaluar el impacto de la deforestación en la producción de sedimentos dentro de una cuenca fluvial en Manicaragua, Cuba. CAMF selecciona iterativamente los lugares en función de su contribución marginal a la producción de sedimentos, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones identificar las zonas críticas en las que debe evitarse la deforestación para proteger los recursos hídricos, y las zonas en las que la deforestación tendría un impacto mínimo. Los resultados muestran que CAMF selecciona eficazmente las zonas de alto y bajo impacto, proporcionando una herramienta práctica para la toma de decisiones y la planificación medioambiental. Además, este estudio plantea un nuevo reto para la investigación futura: utilizar CAMF para identificar las ubicaciones óptimas para la forestación como medida compensatoria de la deforestación inevitable, garantizando la prestación continuada de servicios ecosistémicos con un uso mínimo de la tierra.