VI Taller Internacional de Matemática Computacional
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Evaluación de modelos de series temporales para la predicción del flujo de tránsito aéreo
Laritza Asán CaballeroHecho
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Workflow for effective integration of community detection algorithms in brain network analysis
Jorge Gulín GonzálezHecho
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Algoritmo Híbrido Metaheurístico para Generación de Funciones Booleanas Criptográficamente Robustas
Oristela Cuellar JustizHecho
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Discrete spatial optimization heuristic to select intervention sites: Case study of deforestation in Manicaragua, Cuba
Grethell Castillo ReyesHecho
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Data Science Methods in Understanding Climate Change and Animal Behaviour
Peter A. KhaiterHecho
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Deep Learning Modeling for Water Quality Prediction Using Hydro-Climatic Data
Marina G. ErechtchoukovaHecho
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Selecting optimal sites for intervention in a spatial region: a discrete optimization problem in geoscience
Dr. Dirk RooseHecho
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Modelos de simulación clínica en la enseñanza de las ciencias de la salud: una revisión sistemática
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalHecho
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Análisis computacional sobre el aprendizaje de vocabulario básico de inglés para Educación General Básica Media
Luis Orlando Albarracín ZambranoHecho
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Automatizado Robótico de Gestión y Observación Sensorial (A.R.G.O.S.)
Dionel Dayán Álvarez FigueredoHecho
Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
Presencial
Ponencia
Ubicación: Sala Yumurí
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16/10/25 10:20
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16/10/25 10:35
(America/Havana)
(15 minutos)
Elbis D´Espaux Shelton
Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
58560878
Elbis D´Espaux Shelton
Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
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Este trabajo presenta un modelo matemático predictivo para simular la gasificación downdraft de biomasa. Aborda los procesos termoquímicos y la descomposición de residuos de madera. El desarrollo de ecuaciones diferenciales para modelar la transferencia de calor y masa, y la búsqueda de optimización en el uso energético de la biomasa, demuestran la aplicación de la matemática computacional en la resolución de un problema relevante en el campo de la energía. Reconociendo las limitaciones de los modelos existentes, el trabajo contribuye a la discusión sobre la mejora de la precisión y la comprensión de los procesos complejos involucrados en la gasificación de biomasa.