VI Taller Internacional de Matemática Computacional
Algoritmo Híbrido Metaheurístico para Generación de Funciones Booleanas Criptográficamente Robustas
Presencial Ponencia
Ubicación: Sala Yumurí - 16/10/25 9:50 - 16/10/25 10:05 (America/Havana) (15 minutos)
Algoritmo Híbrido Metaheurístico para Generación de Funciones Booleanas Criptográficamente Robustas
Oristela Cuellar Justiz
Algoritmo Híbrido Metaheurístico para Generación de Funciones Booleanas Criptográficamente Robustas
+53 56579958
Oristela Cuellar Justiz
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Graduada de Licenciatura en Matemática y Física en la URSS en 1987. Máster en Matemática Aplicada(2007). Defendió el Doctora en Ciencias Matemáticas en enero del 2017. Se desempeña desde el 2018 como Vicedecana de Investigación y Posgrado de la Facultad CITEC de la Universidad de las Ciencias Informáticas.Imparte docencia en la carrera de Bioinformática.Investiga en temáticas de Álgebra aplicada a la Criptografía


En este trabajo se presentó el diseño de un algoritmo heurístico híbrido entre Recocido Simulado y Búsqueda Tabú, capaz de encontrar funciones booleanas m-resistentes (m=1 o m=2) con alta no linealidad, un alto grado algebraico y que satisfacen un alto orden de Criterio de Propagación. Este algoritmo usa como solución candidata inicial una función construida algebraicamente que posee las propiedades de ser m-resistente, tener alta no linealidad y alto grado algebraico; además, el algoritmo contribuye a incluir la propiedad de un alto criterio de propagación; dirigiendo así la búsqueda a regiones del espacio con buenas propiedades. El algoritmo se mueve en el espacio de búsqueda impidiendo que las propiedades de la función booleana bajen de un umbral pre-especificado, mientras que a la vez se incluyen propiedades mediante el uso de una función de costo.