Esta investigación se centra en la implementación un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA) GraphSAGE para contribuir a la clasificación de personas según sus hábitos y estilos de vida. Se utiliza la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) para guiar el proceso de desarrollo; en la etapa de entendimiento del negocio se identificó la necesidad de contar con un modelo que permita clasificar a las personas de acuerdo a sus hábitos y estilos de vida, con el fin de ofrecer a futuro servicios y productos más personalizados que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas, posteriormente se recopiló y preparó un conjunto de datos relevantes. Durante la Fase de Modelado se diseñó y entrenó un modelo de GraphSAGE utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, el cual fue validado mediante métricas de desempeño que arrojaron resultados satisfactorios. Los principales resultados indican que el modelo desarrollado es capaz de clasificar con exactitud a las personas en función de sus hábitos y estilos de vida, lo que permite contar con una herramienta valiosa para la toma de decisiones estratégicas en diversos sectores.