Esta investigación analizó el impacto de los algoritmos de recomendación en redes sociales sobre la salud mental y los comportamientos de jóvenes cubanos de 18 a 24 años, enfocándose en plataformas de alto consumo local. Con un diseño metodológico mixto (cualitativo-cuantitativo), se aplicó un cuestionario estructurado a 300 jóvenes y se realizó un análisis estadístico mediante correlación lineal, pruebas de chi-cuadrado y regresión logística en R. Los resultados mostraron una correlación positiva moderada entre la afectación emocional por el contenido recomendado y problemas de salud mental, siendo este el predictor más significativo. El uso prolongado (más de 4 horas diarias) incrementó la prevalencia de problemas psicológicos, y la percepción de alta personalización algorítmica casi duplicó el riesgo. Estos hallazgos coinciden con estudios internacionales, pero adquieren relevancia particular en el contexto cubano, donde el acceso masivo a redes sociales es reciente y no cuenta con suficientes mecanismos de protección. La investigación evidencia la urgencia de desarrollar regulaciones adaptadas y estrategias educativas que mitiguen los efectos negativos de estos algoritmos, contribuyendo así al debate global sobre el diseño ético de plataformas digitales y su impacto psicosocial.