Este trabajo propone un procedimiento para generar perfiles de preferencias de usuario en Sistemas de Recuperación de Información, con el fin de mejorar la personalización y relevancia de los resultados de búsqueda, adaptándose a las necesidades individuales de los usuarios. El procedimiento modela las preferencias de los usuarios a partir de la información recolectada de manera explícita e implícita, utilizando el modelo espacio vectorial. Se contempla la actualización dinámica o retroalimentación continua para permitir la evolución del perfil en el tiempo según las nuevas interacciones entre usuario y sistema. La metodología propuesta demostró ser eficaz mediante métricas cuantitativas y evaluación cualitativa. El trabajo contribuye a resolver desafíos en la recuperación de información, como la ambigüedad de consultas y la heterogeneidad de datos y ofrece un enfoque adaptable a entornos con flujos de información masivos, como la web cubana.