El desarrollo de un componente de interfaz de voz web para sistemas conversacionales en servicios de atención al cliente representa un avance significativo en la interacción entre usuarios y tecnología. Este sistema utiliza tecnologías de reconocimiento automático de voz (ASR) y procesamiento del lenguaje natural (NLP), implementadas a través del framework Rasa, para permitir una comunicación más fluida y accesible. La propuesta se centra en facilitar a los usuarios la interacción mediante voz, optimizando el tiempo de respuesta y mejorando la experiencia del cliente al ofrecer respuestas inmediatas. El flujo de funcionamiento del sistema incluye la captura de audio, su conversión a texto y la generación de respuestas en formato de voz, lo que asegura una comunicación efectiva. Las pruebas realizadas muestran una mejora notable en la calidad de la interacción, subrayando la relevancia de incorporar capacidades de voz en plataformas digitales. Con este enfoque, se busca no solo mejorar el servicio al cliente, sino también contribuir al crecimiento económico y social del país mediante la innovación tecnológica.