VI Taller Internacional de Matemática Computacional
Evento VI Taller Internacional de Matemática Computacional comienza el 14 oct. 2025 0:00:00 (America/Havana)
Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
Virtual
16/10/25 11:20 - 16/10/25 11:25 (America/Havana) (5 minutos)
Jean Ramos
Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
0967244146
Jean Ramos
Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
0967244146

Se desarrolló un modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular. La investigación tuvo como objetivo diseñar un sistema que permita medir y mejorar las habilidades de redacción investigativa, promoviendo una formación efectiva como estudiantes investigadores en la carrera de Derecho en la Extensión de Quevedo. La intervención consistió en implementar el modelo en un estudio de caso con estudiantes de octavo semestre de la carrera de Derecho en la Universidad Regional Autónoma de los Andes, extensión Quevedo. El modelo computacional fue validado mediante métricas de rendimiento, tales como precisión, número de errores y coherencia en la producción textual, demostrando ser efectivo para identificar áreas de mejora y orientar estrategias pedagógicas. Los resultados evidencian que el modelo contribuye significativamente a potenciar las habilidades de redacción académica, logrando así mejorar las competencias investigativas de los estudiantes en la generación de artículos científicos. El modelo se mostró útil y ajustado a los objetivos de formación, destacando su potencial para ser implementado en otras asignaturas y contextos similares. Sin embargo, se recomienda ampliar el estudio con un grupo más diverso de estudiantes para fortalecer la generalización de los resultados y optimizar aún más el sistema.