El aprendizaje federado ha emergido como una solución prometedora para la detección de incidentes en redes del Internet de las Cosas.El estudio llevó a cabo una revisión, apoyado de las directrices PRISMA, de 24 trabajos publicados entre 2022 y 2025 en fuentes como IEEE Xplore, SpringerLink y ScienceDirect. Se planteó como objetivo identificar los enfoques actuales del aprendizaje federado aplicados a la detección de intrusiones en redes del Internet de las Cosas así como los retos que siguen pendientes. Se detallan el modelo de funcionamiento, funciones de agregación y escenarios de evaluación de los métodos revisados. Este panorama actual facilita la identificación de retos pendientes y la orientación para futuras investigaciones en seguridad federada para el Internet de las Cosas.