6th Scientific Convention UCIENCIA 2025
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Inauguración VII Taller Internacional de Ingeniería y Calidad de Software
Oct. 15
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La interoperabilidad habilitante para la transformación digital
Ailyn Febles EstradaOct. 15
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Why is training in basic IT practices needed more than ever?
Martin KlonkOct. 15
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Sesión Virtual del Evento
Oct. 15
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Proceso de Ingeniería de Requisitos para la actividad productiva de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Yordanka Fuentes CastilloOct. 15
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Metodología FD para Trabajos de Fin de Curso en el ISP-Bié
Daysel Labañino GriñanOct. 15
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Ingeniería de software para servicios y productos contemporáneos
Oct. 15
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Conjunto de ontologías para apoyar todo el proceso de desarrollo de software
Arturo Martínez EscobarOct. 15
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Estrategia Integral de Pruebas para la Empresa de Aplicaciones Informáticas
Wisleidys Campos WrightOct. 15
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Caracterización y propuesta de patrones de alertas de usuario en sistemas software basados en procesos de negocio
Sandra Milena Roa-MartínezOct. 15
QA Manual y Automatizado. Ingeniera en Ciencias Informáticas con 16 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas y gestión de oficinas tecnológicas. Experta en el aseguramiento de calidad del software tanto manual como automatizado. Con experiencia en el desarrollo y ejecución de casos de prueba, planes de pruebas, estrategias, etc para identificar y resolver defectos en diversas aplicaciones. Con enfoque en la automatización implementado herramientas y marcos de pruebas que no solo optimizan el proceso de pruebas, sino que también garantizan una cobertura exhaustiva y un rendimiento constante del software. Comprometida con la mejora continua y la colaboración en equipo, buscando siempre formas innovadoras de elevar la calidad del producto final.
Este artículo presenta un entorno de pruebas automatizadas para empresas de desarrollo de software, implementado en Ingenius SURL. La propuesta combina estándares internacionales (ISO/IEC 29119 e ISTQB) con herramientas tecnológicas clave como Selenium, Cypress y JMeter para cubrir todos los niveles de pruebas: unitarias, de integración, E2E, rendimiento y seguridad, siguiendo el modelo de Pirámide de Pruebas. Los resultados experimentales demostraron mejoras significativas: reducción del 61% en defectos críticos, disminución del 91% en tiempo de ejecución de regresiones y ahorro del 63% en costos operativos. La integración con pipelines CI/CD (GitLab, SonarQube) permitió establecer un flujo de trabajo robusto que garantiza calidad continua y fomenta la colaboración entre equipos. El estudio concluye que la automatización de pruebas, cuando se implementa con un marco normativo sólido y herramientas adecuadas, se convierte en un diferenciador competitivo clave. Además, sugiere como línea futura la incorporación de inteligencia artificial (ej: Testim.io) para optimizar la generación de scripts y la detección predictiva de errores.