VI Taller Internacional de Matemática Computacional
-
Selecting optimal sites for intervention in a spatial region: a discrete optimization problem in geoscience
Dr. Dirk Rooseoct.. 16
-
Discrete spatial optimization heuristic to select intervention sites: Case study of deforestation in Manicaragua, Cuba
Grethell Castillo Reyesoct.. 16
-
Workflow for effective integration of community detection algorithms in brain network analysis
Jorge Gulín Gonzálezoct.. 16
-
Algoritmo Híbrido Metaheurístico para Generación de Funciones Booleanas Criptográficamente Robustas
Oristela Cuellar Justizoct.. 16
-
Evaluación de modelos de series temporales para la predicción del flujo de tránsito aéreo
Laritza Asán Caballerooct.. 16
-
Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
Elbis D´Espaux Sheltonoct.. 16
-
Una visión general sobre la cienciometría y la evaluación de la ciencia
Dr.C Yunwei Chenoct.. 16
-
Modelo computacional de analítica de datos con Power BI para la identificación de patrones delictivos contra la propiedad en la Zona 1 del Ecuador
Andrés Roberto León Yacelgaoct.. 16
-
Análisis computacional sobre el aprendizaje de vocabulario básico de inglés para Educación General Básica Media
Luis Orlando Albarracín Zambranooct.. 16
-
Modelos de simulación clínica en la enseñanza de las ciencias de la salud: una revisión sistemática
Mónica Gabriela Cháchalo Sandovaloct.. 16
Se presenta un análisis estadístico computacional para evaluar la prevalencia de adherencia terapéutica en personas con hipertensión arterial, utilizando técnicas de análisis multivariado y modelos estadísticos avanzados. La investigación tuvo como objetivo determinar la frecuencia de adherencia y explorar factores asociados como creencias y memoria, facilitando la identificación de barreras para el cumplimiento del tratamiento. La intervención se realizó en un estudio de caso con 125 pacientes del centro de salud Patricia Pilar durante 8 meses, aplicando el Cuestionario Breve de Medicación y realizando entrevistas para recabar datos sobre creencias, dificultades y hábitos relacionados con la medicación. El análisis estadístico se validó mediante pruebas como Chi cuadrado, análisis de odds ratio y modelado de regresión logística, analizando la relación entre variables y la adherencia. Los resultados indicaron que solo el 52% de los pacientes muestran adherencia, con diferencias no estadísticamente significativas entre sexos (Chi cuadrado=0.226, p=0.634), pero con una alta proporción de pacientes que enfrentan dificultades de memoria (64,8%) y creencias negativas acerca del tratamiento (32,8%). Las conclusiones revelan que la baja adherencia representa un riesgo importante para complicaciones cardiovasculares; por lo tanto, se recomienda implementar estrategias personalizadas, como recordatorios y educación, para mejorar el cumplimiento.