II Taller Internacional de Biología Computacional y Bioinformática
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Herramienta bioinformática para el estudio de procesos de adsorción
Marcos Antonio Espinosa Blanco
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Caracterización filogenética y estructural de Dengue 3 en Cuba, 2022.
Luis Javier Acanda
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DESARROLLO DE UN MODELO QSPR PARA LA PREDICCIÓN DE LAS PROPIEDADES ADMET EN PÉPTIDOS CÍCLICOS MODIFICADOS.
Yesenia Felipe Martínez
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NR4A1 expuesto: El gen que redefine la terapia del cáncer de mama
Frank David Nápoles Oro
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Evaluación del impacto económico y social de la carrera Ingeniería en Bioinformática
Mirley Robaina Santander
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Modelo bioinformático para el diagnóstico de acidurias orgánicas mediante perfiles metabólicos generados por GC-MS
Miguel Alejandro Morey Castillo
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Modelado computacional de beta-amiloide en Alzheimer: Avances globales y aportes cubanos
Paulo Enrique García Pons
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Detección de genes de virulencia y resistencia mediante el análisis bioinformático del genoma completo bacteriano.
Nolver Navarro Tamayo
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MACHINE LEARNING como estrategia en la selección de aceites esenciales de plantas cubanas con potencialidades antiprotozoarias: relevancia del género Piper
Lianet Monzote FidalgoHecho
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Nanomateriales dirigidos a PBP2a para combatir la resistencia a β- lactámicos: un enfoque de diseño computacional
Dany Naranjo FelicianoHecho
La secuenciación de nueva generación (NGS) es clave en genómica, pero Cuba carece de flujos estandarizados y automatización, limitando investigaciones en medicina, agricultura y vigilancia epidemiológica. Para solucionarlo, se desarrolló un Módulo de Procesamiento NGS en la Plataforma Bioinformática Cubana, con pipelines reproducibles y escalables para análisis NGS. Incluye control de calidad, alineamiento (BWA, Bowtie2), identificación de variantes (GATK, FreeBayes) y anotación, adaptados a la infraestructura local. La automatización reduce un 40% el tiempo de análisis frente a métodos manuales (pruebas preliminares) y minimiza errores. El módulo, compatible con estándares internacionales (GA4GH), evita dependencia de software externo y fortalece capacidades nacionales en genómica. Su integración en la plataforma garantiza acceso sostenible, apoyando proyectos en enfermedades infecciosas, oncología y mejoramiento agrícola.