VI Taller Internacional de Ingeniería y Calidad de Software
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Conferencia: La importancia del software libre en la investigación, el desarrollo avanzado y la fabricación
Jon "Maddog" Halloct.. 14
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Inauguración VII Taller Internacional de Ingeniería y Calidad de Software
oct.. 15
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La interoperabilidad habilitante para la transformación digital
Ailyn Febles Estradaoct.. 15
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¿Por qué es más necesaria que nunca la formación en prácticas informáticas básicas?
Martin Klonkoct.. 15
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Panel: Evaluación y mejora de procesos y servicios de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
oct.. 15
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Proceso de ingeniería de requisitos de software en la dirección de Tecnología y Sistemas del Ministerio del Interior
Yilian Rodríguez Grilleoct.. 15
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Arquitectura de un sistema de predicción de la calidad del agua en sistemas de acuacultura con big data
Marieta Peña Abreuoct.. 15
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Entorno de pruebas automatizadas para empresas de desarrollo de software: aplicación en Ingenius SURL
Elianys Hurtado Solaoct.. 15
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Conjunto de ontologías para apoyar todo el proceso de desarrollo de software
Arturo Martínez Escobaroct.. 15
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Sesión Virtual del Evento
oct.. 15
Máster en Tecnologías de la Información, Ingeniero en Ciencias Informáticas. Se ha desempeñado como profesor de la disciplina de Física en la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas en la UCI. Actualmente es Especialista Superior de la UCI.
En el sector de la construcción, la licitación de obras es un proceso crítico que requiere equilibrar costos, plazos, calidad y riesgos. Una mala licitación (definición de requisitos y condiciones de la licitación) puede llevar a adjudicaciones ineficientes, sobrecostos o fracasos en la ejecución. Algunas investigaciones se han enfocado en evaluar integralmente el proyecto de licitación mediante la aplicación de un diagnóstico que considere los factores críticos que influyen en el éxito. Sin embargo, este diagnóstico no vincula la reutilización de las experiencias adquiridas en torno a los factores que influyen en un proyecto de licitación, lo cual conlleva a que se dediquen recursos, tiempo y esfuerzos sin previo conocimiento de los posibles resultados a obtener. La presente investigación persigue como objetivo desarrollar un algoritmo de optimización tomando como referencia los factores críticos de éxito.