VI Taller Internacional de Ingeniería y Calidad de Software
-
Proceso para el preprocesamiento de los datos del Índice de Precio al Consumidor
Ana Marys Garcia RodríguezHecho
-
Un mapeo sistemático sobre el uso de ontologías en la ingeniería de requisitos: Resultados preliminares
Dunia María Colome CedeñoHecho
-
Conjunto de ontologías para apoyar todo el proceso de desarrollo de software
Arturo Martinez EscobarHecho
-
Proceso de Ingeniería de Requisitos para la actividad productiva de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Yordanka Fuentes CastilloHecho
-
Metodología FD para Trabajos de Fin de Curso en el ISP-Bié
Daysel Labañino GriñanHecho
-
Sesión Virtual del Evento
Hecho
-
Arquitectura de un sistema de predicción de la calidad del agua en sistemas de acuacultura con big data
Marieta Peña AbreuHecho
-
Integración y entrega continua en el proceso de pruebas a aplicaciones móviles de MCDAI
Yaneisy Onelia Massó AgramonteHecho
-
Entorno de pruebas automatizadas para empresas de desarrollo de software: aplicación en Ingenius SURL
Elianys Hurtado SolaHecho
-
Procedimiento para gestionar riesgos durante la implantación del ERP Zoom LC utilizando el modelo MCDAI
Yaneisy Morales MerencioHecho
Máster en Tecnologías de la Información, Ingeniero en Ciencias Informáticas. Se ha desempeñado como profesor de la disciplina de Física en la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas en la UCI. Actualmente es Especialista Superior de la UCI.
En el sector de la construcción, la licitación de obras es un proceso crítico que requiere equilibrar costos, plazos, calidad y riesgos. Una mala licitación (definición de requisitos y condiciones de la licitación) puede llevar a adjudicaciones ineficientes, sobrecostos o fracasos en la ejecución. Algunas investigaciones se han enfocado en evaluar integralmente el proyecto de licitación mediante la aplicación de un diagnóstico que considere los factores críticos que influyen en el éxito. Sin embargo, este diagnóstico no vincula la reutilización de las experiencias adquiridas en torno a los factores que influyen en un proyecto de licitación, lo cual conlleva a que se dediquen recursos, tiempo y esfuerzos sin previo conocimiento de los posibles resultados a obtener. La presente investigación persigue como objetivo desarrollar un algoritmo de optimización tomando como referencia los factores críticos de éxito.