VI International Workshop on Software Engineering and Quality
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Conferencia: La importancia del software libre en la investigación, el desarrollo avanzado y la fabricación
Jon "Maddog" HallOct. 14
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Inauguración VII Taller Internacional de Ingeniería y Calidad de Software
Oct. 15
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La interoperabilidad habilitante para la transformación digital
Ailyn Febles EstradaOct. 15
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Why is training in basic IT practices needed more than ever?
Martin KlonkOct. 15
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Ingeniería de software para servicios y productos contemporáneos
Oct. 15
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Proceso de ingeniería de requisitos de software en la dirección de Tecnología y Sistemas del Ministerio del Interior
Yilian Rodríguez GrilleOct. 15
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Estudio de factibilidad de una infraestructura IoT para el tratamiento eficiente de los datos en la acuicultura
Marieta Peña AbreuOct. 15
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Conjunto de ontologías para apoyar todo el proceso de desarrollo de software
Arturo Martínez EscobarOct. 15
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Sesión Virtual del Evento
Oct. 15
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Proceso para el preprocesamiento de los datos del Índice de Precio al Consumidor
Ana Marys Garcia RodríguezOct. 15
QA Manual y Automatizado. Ingeniera en Ciencias Informáticas con 16 años de experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas y gestión de oficinas tecnológicas. Experta en el aseguramiento de calidad del software tanto manual como automatizado. Con experiencia en el desarrollo y ejecución de casos de prueba, planes de pruebas, estrategias, etc para identificar y resolver defectos en diversas aplicaciones. Con enfoque en la automatización implementado herramientas y marcos de pruebas que no solo optimizan el proceso de pruebas, sino que también garantizan una cobertura exhaustiva y un rendimiento constante del software. Comprometida con la mejora continua y la colaboración en equipo, buscando siempre formas innovadoras de elevar la calidad del producto final.
Este artículo presenta un entorno de pruebas automatizadas para empresas de desarrollo de software, implementado en Ingenius SURL. La propuesta combina estándares internacionales (ISO/IEC 29119 e ISTQB) con herramientas tecnológicas clave como Selenium, Cypress y JMeter para cubrir todos los niveles de pruebas: unitarias, de integración, E2E, rendimiento y seguridad, siguiendo el modelo de Pirámide de Pruebas. Los resultados experimentales demostraron mejoras significativas: reducción del 61% en defectos críticos, disminución del 91% en tiempo de ejecución de regresiones y ahorro del 63% en costos operativos. La integración con pipelines CI/CD (GitLab, SonarQube) permitió establecer un flujo de trabajo robusto que garantiza calidad continua y fomenta la colaboración entre equipos. El estudio concluye que la automatización de pruebas, cuando se implementa con un marco normativo sólido y herramientas adecuadas, se convierte en un diferenciador competitivo clave. Además, sugiere como línea futura la incorporación de inteligencia artificial (ej: Testim.io) para optimizar la generación de scripts y la detección predictiva de errores.