VI International Workshop on Software Engineering and Quality
Caracterización y propuesta de patrones de alertas de usuario en sistemas software basados en procesos de negocio
Presencial Ponencia
Location: Sala Guamá II - 10/15/25, 11:25 AM - 10/15/25, 11:35 AM (America/Havana) (10 minutes)
Sandra Milena Roa Martínez
Profesora Titular /Investigador Asociado at Universidad del Cauca
(+57) 3167464401
Sandra Milena Roa Martínez
Profesora Titular /Investigador Asociado at Universidad del Cauca
(+57) 3167464401

Profesora titular, investigadora, directora del Grupo de Investigación en Inteligencia Computacional (GICO) de la Universidad del Cauca (Colombia). También es profesora en posgrados y miembro del Grupo de Investigación - Nuevas Tecnologías en Información (GPNTI) de la Universidad Estadual Paulista (Brasil) en la línea de investigación: Información y Tecnología. Ha sido orientadora y tutora de estudiantes en programas de pregrado, especialización y maestría. Reconocida como investigadora Asociada por el Ministerio de Ciencias y Tecnología. Par evaluador del Consejo Nacional de Acreditación del Ministerio de Educación en Colombia. Co-autora con investigadores de Colombia, Brasil y España, de capítulos de libro y artículos científicos JCR, SJR y Scielo. Entre las principales áreas/temáticas de investigación se encuentran: Findability, Recuperación y representación de imágenes digitales y de la información, Arquitectura de la información y tecnologías de la Web Semántica, Tecnologías inmersivas, Publicación de datos de investigación y Visión computacional.


Este trabajo se enfocó en la caracterización y determinación de elementos y diseño de patrones para las alertas de usuario en sistemas software basados en procesos de negocio que conlleven a la generación de componentes software independientes que mejoren la calidad y eficiencia del desarrollo de alertas en escenarios de flujo de trabajo dinámico. Para ello, se definieron patrones genéricos de flujo de trabajo y se utilizó el método Silver para crear modelos basados en procesos de negocios. Se analizaron diversas aplicaciones de distintos dominios para identificar patrones comunes en las alertas generadas, destacando características como título, contenido, íconos, colores y acciones asociadas. A partir de este análisis, se estableció una propuesta con sugerencias de diseño estandarizadas para alertas en diferentes patrones de flujo, como secuencia, división/unión paralela y exclusiva. Los resultados mostraron que, mediante la automatización de las alertas, se pueden generar mensajes coherentes y consistentes que mejoran la experiencia del usuario y reducen

los costos operacionales. Las alertas definidas a partir de estos patrones también permiten la estandarización y monitoreo continuo en sistemas de negocio sujetos a cambios. En conclusión, los patrones de alertas propuestos tienen el potencial de mejorar la interacción con el usuario y la eficiencia operativa de los sistemas software, destacándose como una solución viable para la automatización y estandarización en la gestión de alertas en procesos de negocio dinámicos.