VI International Workshop on Science and Innovation Management
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Retos del modelo de comunicación de la ciencia y la innovación para el sistema de gobierno cubano
Anicel García RodríguezDone
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Impacto de la Accesibilidad Web en la Experiencia del Usuario en la Era Digital
Mirelis Horta MolinaDone
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Implementación de la educación ambiental en la práctica de docentes universitarios cubanos
Juan Antonio Mateo RodríguezDone
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Ciberseguridad social desde la tradición CTS: una propuesta de intervención desde Cuba
Juan Manuel Alvarez TurDone
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Desafíos políticos y económicos en la calidad de software cubano: una propuesta de optimización
Wisleidys Campos WrightDone
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Ciencia, Tecnología y Sociedad en el Marco de la Clasificación de Opiniones de Usuarios de Software mediante Aprendizaje Profundo.
Adis Maria Bernal CruzataDone
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Panel: Ética, Gobernanza y Sociedad Digital: Desafíos CTS en la Era de la Inteligencia Artificial
Allan Pierra CondeDone
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Medios de comunicación universitarios y transformación digital: intersecciones para la sostenibilidad de la excelencia
Giovany Peñate CruzDone
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Ecosistema Ciencia en Cuba: una iniciativa para connectar digitalmente la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
Dr. C. Ricardo Casate FernándezDone
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Sistema de gestión de información de eventos científicos de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Yaliana Viviana Hernández MendozaDone
En la actualidad la Inteligencia Artificial ha alcanzado niveles de desarrollo indescriptibles. En este trabajo se abordó la temática desde las ausencias teóricas que existen en el análisis de esta disciplina. Se tomó como punto de partida, la definición de Inteligencia Artificial, expuesta por un grupo de expertos de la Comisión Europea que expresa que estos son sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital. Se definieron los principales riesgos que esta disciplina entraña. A partir de ello, se persiguió como objetivo argumentar una interrelación epistemológica entre la Inteligencia Artificial y la Bioética, entendida como un nuevo saber, que reestructura las posiciones morales de los sujetos y no como ética aplicada a situaciones específicas asociadas a los riesgos de la Inteligencia Artificial. El empleo del método lógico-histórico permitió el cumplimiento del objetivo propuesto. Se consultaron artículos de habla hispana e inglesa, con un alto grado de actualización, que posibilitaron los resultados expuestos que, como herramientas que se brindan, constituyen presupuestos filosóficos para arrostrar, moralmente, el desarrollo de esta disciplina. Los resultados alcanzados tributan al protocolo de tesis doctoral, y a la vez abre nuevos horizontes en estudio de la Inteligencia Articial. Se concluye que si asumimos nuestras responsabilidades creativas haremos bien en crear principios que eviten aumentar los problemas éticos que entraña el uso de la IA.