VI International Workshop on Computational Mathematics
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Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
ElbisOct. 15
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An overview about Scientometric and Assessment of the Science
Dr.C Yunwei ChenOct. 16
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Modelo computacional de analítica de datos con Power BI para la identificación de patrones delictivos contra la propiedad en la Zona 1 del Ecuador
Andrés Roberto León YacelgaOct. 16
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Análisis computacional sobre el aprendizaje de vocabulario básico de inglés para Educación General Básica Media
Luis Orlando Albarracín ZambranoOct. 16
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Modelos de simulación clínica en la enseñanza de las ciencias de la salud: una revisión sistemática
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalOct. 16
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Metodología computacional para evaluar la motivación y la retención del conocimiento
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalOct. 16
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Sistema inteligente de optimización y clasificación de productores agropecuarios mediante algoritmos de Aprendizaje Automático
Walter Vinicio Culque ToapantaOct. 16
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Modelo analítico y experimental para evaluar el comportamiento de nanopartículas en empastes de resina utilizados en tratamientos odontológicos
Juan Sebastián Michilena EcheverríaOct. 16
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Aplicación de la nanotecnología para la innovación en prevención, diagnóstico y tratamiento odontológico
Sol Elizabeth Altamirano PovedaOct. 16
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Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
Jean RamosOct. 16
El presente estudio implementa un modelo computacional de apoyo a la decisión clínica para evaluar la eficacia de la Técnica de Hall como tratamiento mínimamente invasivo de caries dental en dentición decidua de pacientes pediátricos. A través de un diseño observacional analítico y prospectivo, se recolectaron datos de 75 niños entre 3 y 8 años con diagnóstico de caries dental en molares temporales. La intervención consistió en la colocación de coronas preformadas sin eliminación del tejido cariado, utilizando cemento de ionómero de vidrio como sellante. Se diseñó un sistema de clasificación con árboles de decisión (modelo ID3) que utilizó variables como nivel de cooperación del paciente, profundidad de la lesión (ICDAS), presencia de dolor, edad y resultados postoperatorios a 3 y 6 meses. El conjunto de datos se estructuró en un repositorio local y fue evaluado con validación cruzada 10-fold. El modelo alcanzó una precisión del 93.4% en la predicción de casos exitosos. Los resultados clínicos revelaron que el 86.7% de los tratamientos fueron exitosos (sin dolor, sin pérdida de la corona, ni progresión de caries), mientras que un 8% requirió seguimiento adicional y solo un 5.3% presentó complicaciones. La Técnica de Hall mostró mayor aceptación por parte de los pacientes y sus cuidadores, especialmente en contextos de alta ansiedad dental. Se concluye que el modelo computacional propuesto permite optimizar la selección de candidatos a esta técnica, facilitando decisiones clínicas más eficientes y centradas en el paciente.