VI International Workshop on Computational Mathematics
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Matemática Computacional para la gasificación Downdraft: modelo, simulación y optimización de biomasa
ElbisOct. 15
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An overview about Scientometric and Assessment of the Science
Dr.C Yunwei ChenOct. 16
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Modelo computacional de analítica de datos con Power BI para la identificación de patrones delictivos contra la propiedad en la Zona 1 del Ecuador
Andrés Roberto León YacelgaOct. 16
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Análisis computacional sobre el aprendizaje de vocabulario básico de inglés para Educación General Básica Media
Luis Orlando Albarracín ZambranoOct. 16
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Modelos de simulación clínica en la enseñanza de las ciencias de la salud: una revisión sistemática
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalOct. 16
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Metodología computacional para evaluar la motivación y la retención del conocimiento
Mónica Gabriela Cháchalo SandovalOct. 16
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Sistema inteligente de optimización y clasificación de productores agropecuarios mediante algoritmos de Aprendizaje Automático
Walter Vinicio Culque ToapantaOct. 16
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Modelo analítico y experimental para evaluar el comportamiento de nanopartículas en empastes de resina utilizados en tratamientos odontológicos
Juan Sebastián Michilena EcheverríaOct. 16
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Aplicación de la nanotecnología para la innovación en prevención, diagnóstico y tratamiento odontológico
Sol Elizabeth Altamirano PovedaOct. 16
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Modelo computacional para la evaluación del desarrollo de competencias de redacción académica en la asignatura Unidad de Integración Curricular
Jean RamosOct. 16
Se presenta un análisis estadístico computacional para evaluar la prevalencia de adherencia terapéutica en personas con hipertensión arterial, utilizando técnicas de análisis multivariado y modelos estadísticos avanzados. La investigación tuvo como objetivo determinar la frecuencia de adherencia y explorar factores asociados como creencias y memoria, facilitando la identificación de barreras para el cumplimiento del tratamiento. La intervención se realizó en un estudio de caso con 125 pacientes del centro de salud Patricia Pilar durante 8 meses, aplicando el Cuestionario Breve de Medicación y realizando entrevistas para recabar datos sobre creencias, dificultades y hábitos relacionados con la medicación. El análisis estadístico se validó mediante pruebas como Chi cuadrado, análisis de odds ratio y modelado de regresión logística, analizando la relación entre variables y la adherencia. Los resultados indicaron que solo el 52% de los pacientes muestran adherencia, con diferencias no estadísticamente significativas entre sexos (Chi cuadrado=0.226, p=0.634), pero con una alta proporción de pacientes que enfrentan dificultades de memoria (64,8%) y creencias negativas acerca del tratamiento (32,8%). Las conclusiones revelan que la baja adherencia representa un riesgo importante para complicaciones cardiovasculares; por lo tanto, se recomienda implementar estrategias personalizadas, como recordatorios y educación, para mejorar el cumplimiento.